Textanalysen
Forschungsschwerpunkt
Die automatische Textanalyse ist ein systematischer Ansatz zur Untersuchung schriftlicher Inhalte, um darin verborgene Muster, Gefühle und Themen aufzudecken. Diese Methode kann auf eine Vielzahl von elektronischen Dokumenten angewandt werden, von der Literatur bis hin zu Unternehmensberichten. Unser Labor konzentriert sich hierbei unter anderem auf die Diskurse in den sozialen Medien, da die Plattformen der sozialen Medien mit ihren dynamischen Interaktionen einen Einblick in das sich ständig weiterentwickelnde individuelle und kollektive Bewusstsein unserer Zeit bieten. Des weiteren untersucht unsere Forschung die Objektivität der wissenschaftlichen Kommunikation und prüft ob eine emotionale, aufmerksamkeitsweckende Sprache in den letzten Jahrzehnten zunehmend Einzug in wissenschaftliche Artikel erhalten hat.
Unser Untersuchungsinstrumentarium stützt sich auf drei Hauptmethoden. Zunächst ermöglicht es uns die Sentimentanalyse die emotionalen Nuancen im Text zu erkennen. Dann kategorisieren und verstehen wir durch Themenmodellierung und leistungsstarke Texteinbettung die vorherrschenden Themen in großen Mengen von Inhalten. Schließlich ermöglichen es uns wörterbuchbasierte Tools, ebenso wie Large Language Models (LLMs) tiefer einzutauchen und spezifische linguistische Merkmale zu quantifizieren, die sonst möglicherweise unbemerkt bleiben.
